第75章 会不会玩脱了？
林枫所设想的是给指一些註定是坑的路。
然后通过资源调拨將很多丑国顶尖的人才给吸纳进去。
但隨著思考的深入，林枫心头不免冒出一丝担忧：
会不会反而玩脱了呢？
万一那些前世死活没突破的技术，现在被这些技术人员突破了，那可怎么办呢？
不过，林枫觉得大概率不会。
前世，老美在语音识別、无人驾驶和情感生成等几个领域投入了大量的资源，但最终始终未能取得应用级的重大进展。
这些领域的发展歷程简直就是一出荒诞剧，让人哭笑不得。
语音识別这条路，林枫是记忆犹新。
最开始，各大科技公司纷纷把目光聚焦在这一领域，期望通过智能助手来改变人们的生活。
苹果推出了siri，谷歌推出了google now，微软也推出了cortana。
尤其是微软的那个小娜当时伴隨著windows新系统一块出来。
以windows那广泛的用户数作为陪衬，真好似人工智慧时代一下子就要来临了一般。
这些產品的宣传简直是轰轰烈烈。
围绕著语音方面的人工智慧人们也开始了盲目乐观。
仿佛只要说几句简单的指令，生活就能自动化。
但实际上，用户体验却频频遭遇滑铁卢。
很多时候，语音助手根本无法准確理解用户的意图。
在嘈杂环境下，识別率更是降得令人心寒。
在这一过程中，行业內的“技术热”与实际应用之间的鸿沟愈发明显。
儘管技术人员们日以继夜地加班，试图通过改进算法来提高准確性，然而机器学习的训练依赖於大量高质量的数据，这种数据的获取和处理本身就耗时耗力。
在长期进展缓慢的情况下，许多原本还满怀期待的用户也因为不耐烦而逐渐放弃了语音助手。
等到2016年，儘管部分助手在智能家居控制、音乐播放等方面有所进展，但在实际生活中，它们依然显得力不从心，语音识別的真正普及遥遥无期。
再说无人驾驶，这可是技术人员们的“白月光”。
前世，隨著特斯拉的崛起，自动驾驶的梦想看似触手可及。
各大公司纷纷投入重金，试图在这一领域实现突破。
谷歌、uber、福特等大牌企业都在积极布局，仿佛只要把技术搞到位，未来的街头就会是无人驾驶的世界。
然而，理想很美好，现实却是无情的。
无人驾驶的技术虽然在感知、决策等方面取得了一些进展，但面对复杂的城市交通环境，它们依然无法全面实现安全驾驶。
无论是复杂的交通信號，还是行人和自行车的突然出现，无人驾驶系统经常会陷入困境，导致各种交通事故的发生。
儘管各大企业在技术上进行不断叠代，但法律、伦理和安全等问题层出不穷，始终无法解决所有问题。
这期间，特斯拉等企业频频陷入舆论漩涡，消费者的信任度大幅下降，而政策监管的滯后也让无人驾驶的落地应用变得更加遥遥无期。
而情感生成这个方向更是一言难尽。
情感一贯被认为人和机器的最大区別。
这个方向也因此一度成为人工智慧的终极目標。
为了能够让机器理解和回应人类的情感，营造出“智能伴侣”的美好画面。
前世，2014年起，就有大量的团队开始投入到情感计算的研究中，试图让ai理解人类的情感，並做出適当的反应。
情感生成系统的构建背后，投入了大量的时间和资源，然而，真正能够与人类进行深入对话的情感ai却始终未能诞生。
儘管在语音合成、情感识別等方面取得了一些进展，但进展有限。
这些应用模型始终无法做到真正理解情感的复杂性。
研究者们虽然在不断改进模型，但这些模型表现始终不尽如人意。
缺乏了足够的“人性”，造成了人机互动的尷尬。
就算有些技术团队声称已经取得了“突破”，一旦投入实际应用，往往也会因为缺乏人性化的交互体验而遭到用户的冷落。
总之，前世这些方面在相当长一段时间內都鲜有真正意义的大突破。
至於说为什么出现这种情况呢？
丑国的整体实力和技术水平毋庸置疑是很强的。
另外，其技术核心也是丝毫不弱的。
创新驱动內核搞得也不错，
本著摸著鹰酱过河的原则，国內那时候没少拿这方面说事。
不可否认，丑国的科研体系在过去几十年里，形成了独特的创新文化。
尤其是在技术人员的思想上也要灵活不少，確实不乏很多能想出天马行空创意的技术天才。
试想，一群前途无量的技术天才，群策群力。
背后是无数个无眠夜的奋战，且不乏顛覆一切的梦想。
这股创新驱动內核，当然是不能小瞧的。
不过呢，很多事情就是双刃剑。
成也天马行空，败也天马行空。
一个技术团队奔著一个方向狂奔，哪怕是註定撞南墙的。
但要真有股破釜沉舟的劲，有可能真的撞破南墙，修成成果。
但一个技术团队到处都是天马行空的思想，一人一个想法的情况呢。
人是一种复杂的动物，而且人都是有私心的。
当每个人都有各自的想法，事情反而就没那么容易办成了。
正所谓一个和尚挑水吃，两个和尚抬水吃，三个和尚没水吃。
或许也可能是这样的原因导致了人工智慧发展处处碰壁。
当然，这也可能只是一个猜测。
可能也有別的可能。
至於真相，谁知道呢？
反正，前世很多人工智慧分支领域始终是寸步难行。
这些分支用来坑人那是再合適不过了。
不过话说回来，不怕一万，就怕万一。
凡事总要多想想万一。
万一这些前世死活没突破的东西，现在被这些技术人员突破了，那可怎么办呢？
想想看，这就像古时候的都江堰，原本是为了坑秦国，结果让秦国把蜀地整成了天府之国，滋润得不得了。
也无所谓，真要出现了一些不愿意看到的局面。
大不了可以採用盘外招。
想像一下一个技术项目马上就要出成果了，结果突然因为一些人为因素断资了呢？
没有足够的资金那还研究个啥。
真当科学就能靠用爱发电了。
再比如，当一个骨干技术人员搞出一项核心技术突破之后。
却被人重金收买，直接转头就走，改而投靠別的阵营呢？
商业竞爭这很合理吧。
再比如当技术人员奔著技术发展的方向一路狂奔，歷经千辛万苦搞出一项技术来了。
结果莫名其名地遇到汹涌的民意以及复杂的指控呢？
这些指控有可能有关於侵害隱私，有关於危害国家安全，有关於性別歧视，有关於……
甚至不那么需要理由，完全可以是莫须有的指控。
因为莫须有的指控，而被迫已经快到了应用层面的应用不得不停止。
甚至开发人员都连带著遭受审查的情况也有。
而以上操作都有可復现性。
因为前世都真实出现过。
就像谷歌的无人驾驶项目，原本进展得好好的，突然因为各种“市场环境变化”被削减了预算，研究停摆了。
没有资金支持，哪怕团队再拼命也干不下去。
搞科研，尤其是大项目，没有钱就是寸步难行。
甚至连日常运营都维持不了，更別提继续开发了。
到头来，研究只能胎死腹中。
至於说技术骨干被挖走的例子，英伟达和amd之间常年以这样手段互坑。
而说到那些莫须有的指控，谷歌在这方面表示有很多话想说。
谷歌街景车项目就因为“拍摄隱私”被逼暂停。
而后来谷歌率先搞出来的人脸识別被诉侵权，还要额外赔偿上亿美元。
类似的遭到人脸识別侵权指控的还有微软和脸书。
说起来被指控侵犯隱私什么的还好。
组织点律师团队，或者政治游说。
这些好歹还有点辩解的机会。
比这些更过分的指控，是威胁国家安全。
一旦某项技术被贴上“危害丑国国家安全”的標籤，直接讳莫如深起来。
老实说，当你被指控危害丑国国家安全的时候，你最好真的有能危害到丑国国家安全的实力。
否则就算关係特別硬，不死也得大出血。
总之，乱七八糟的操作一堆。
这个世界上呢成事或许很难。
但想坏事太容易了。
因此林枫也丝毫不担心会玩脱了。
===============
（作家有话说限制字数，就占用一些篇幅说几句题外话吧，集中回復一下截止目前为止书友集中吐槽的內容：我前面是铺垫的內容有点多，看似废话不少，但我確定我前面埋下的伏笔都会用得到。我也知道节奏慢的文章很不番茄风，数据什么的也能直观反馈出来，但就这么著吧，不用说到几百万字的时候如何如何，到一百万字的时候前面的铺垫就都有用得到的地方，起码会发现我的思路基本没错。而且就像建房子盖地基一样，有些內容不铺垫不交代清楚后面难道凭空再补设定吗。
有吐槽很多时候主角总是很多心理描写，確实是心理描写。但作者为什么写这些呢，作者是想把主角想做什么事情以心理描写的情况下提前交代一下，万一书友觉得是毒点我就不往那个方向写了，提前交代一下思路总好过冷不丁的写出毒点然后让人直接跑路了强。结果好多不关心主角將来想做什么的，反而吐槽心理描写太多的，我也很无奈。而且如果不写思考的过程，想到什么做什么，没有思考的过程，会不会又觉得主角想一出是一出呢。
另外关於学术、游戏、商业等方面的发展，有的感觉主线不明，但其实我觉得主线挺清楚的，就是重生回到过去变得比前世更牛逼而已，至於怎么更牛逼当然不仅局限在某一个领域，外掛那么多自然很多领域都要支棱起来，没人规定学术、商业甚至是政治这些是互相矛盾的，就像马斯克本身是首富，现在又搞政/治，然后还是工程院院士，基本也是多路並举。）
然后通过资源调拨將很多丑国顶尖的人才给吸纳进去。
但隨著思考的深入，林枫心头不免冒出一丝担忧：
会不会反而玩脱了呢？
万一那些前世死活没突破的技术，现在被这些技术人员突破了，那可怎么办呢？
不过，林枫觉得大概率不会。
前世，老美在语音识別、无人驾驶和情感生成等几个领域投入了大量的资源，但最终始终未能取得应用级的重大进展。
这些领域的发展歷程简直就是一出荒诞剧，让人哭笑不得。
语音识別这条路，林枫是记忆犹新。
最开始，各大科技公司纷纷把目光聚焦在这一领域，期望通过智能助手来改变人们的生活。
苹果推出了siri，谷歌推出了google now，微软也推出了cortana。
尤其是微软的那个小娜当时伴隨著windows新系统一块出来。
以windows那广泛的用户数作为陪衬，真好似人工智慧时代一下子就要来临了一般。
这些產品的宣传简直是轰轰烈烈。
围绕著语音方面的人工智慧人们也开始了盲目乐观。
仿佛只要说几句简单的指令，生活就能自动化。
但实际上，用户体验却频频遭遇滑铁卢。
很多时候，语音助手根本无法准確理解用户的意图。
在嘈杂环境下，识別率更是降得令人心寒。
在这一过程中，行业內的“技术热”与实际应用之间的鸿沟愈发明显。
儘管技术人员们日以继夜地加班，试图通过改进算法来提高准確性，然而机器学习的训练依赖於大量高质量的数据，这种数据的获取和处理本身就耗时耗力。
在长期进展缓慢的情况下，许多原本还满怀期待的用户也因为不耐烦而逐渐放弃了语音助手。
等到2016年，儘管部分助手在智能家居控制、音乐播放等方面有所进展，但在实际生活中，它们依然显得力不从心，语音识別的真正普及遥遥无期。
再说无人驾驶，这可是技术人员们的“白月光”。
前世，隨著特斯拉的崛起，自动驾驶的梦想看似触手可及。
各大公司纷纷投入重金，试图在这一领域实现突破。
谷歌、uber、福特等大牌企业都在积极布局，仿佛只要把技术搞到位，未来的街头就会是无人驾驶的世界。
然而，理想很美好，现实却是无情的。
无人驾驶的技术虽然在感知、决策等方面取得了一些进展，但面对复杂的城市交通环境，它们依然无法全面实现安全驾驶。
无论是复杂的交通信號，还是行人和自行车的突然出现，无人驾驶系统经常会陷入困境，导致各种交通事故的发生。
儘管各大企业在技术上进行不断叠代，但法律、伦理和安全等问题层出不穷，始终无法解决所有问题。
这期间，特斯拉等企业频频陷入舆论漩涡，消费者的信任度大幅下降，而政策监管的滯后也让无人驾驶的落地应用变得更加遥遥无期。
而情感生成这个方向更是一言难尽。
情感一贯被认为人和机器的最大区別。
这个方向也因此一度成为人工智慧的终极目標。
为了能够让机器理解和回应人类的情感，营造出“智能伴侣”的美好画面。
前世，2014年起，就有大量的团队开始投入到情感计算的研究中，试图让ai理解人类的情感，並做出適当的反应。
情感生成系统的构建背后，投入了大量的时间和资源，然而，真正能够与人类进行深入对话的情感ai却始终未能诞生。
儘管在语音合成、情感识別等方面取得了一些进展，但进展有限。
这些应用模型始终无法做到真正理解情感的复杂性。
研究者们虽然在不断改进模型，但这些模型表现始终不尽如人意。
缺乏了足够的“人性”，造成了人机互动的尷尬。
就算有些技术团队声称已经取得了“突破”，一旦投入实际应用，往往也会因为缺乏人性化的交互体验而遭到用户的冷落。
总之，前世这些方面在相当长一段时间內都鲜有真正意义的大突破。
至於说为什么出现这种情况呢？
丑国的整体实力和技术水平毋庸置疑是很强的。
另外，其技术核心也是丝毫不弱的。
创新驱动內核搞得也不错，
本著摸著鹰酱过河的原则，国內那时候没少拿这方面说事。
不可否认，丑国的科研体系在过去几十年里，形成了独特的创新文化。
尤其是在技术人员的思想上也要灵活不少，確实不乏很多能想出天马行空创意的技术天才。
试想，一群前途无量的技术天才，群策群力。
背后是无数个无眠夜的奋战，且不乏顛覆一切的梦想。
这股创新驱动內核，当然是不能小瞧的。
不过呢，很多事情就是双刃剑。
成也天马行空，败也天马行空。
一个技术团队奔著一个方向狂奔，哪怕是註定撞南墙的。
但要真有股破釜沉舟的劲，有可能真的撞破南墙，修成成果。
但一个技术团队到处都是天马行空的思想，一人一个想法的情况呢。
人是一种复杂的动物，而且人都是有私心的。
当每个人都有各自的想法，事情反而就没那么容易办成了。
正所谓一个和尚挑水吃，两个和尚抬水吃，三个和尚没水吃。
或许也可能是这样的原因导致了人工智慧发展处处碰壁。
当然，这也可能只是一个猜测。
可能也有別的可能。
至於真相，谁知道呢？
反正，前世很多人工智慧分支领域始终是寸步难行。
这些分支用来坑人那是再合適不过了。
不过话说回来，不怕一万，就怕万一。
凡事总要多想想万一。
万一这些前世死活没突破的东西，现在被这些技术人员突破了，那可怎么办呢？
想想看，这就像古时候的都江堰，原本是为了坑秦国，结果让秦国把蜀地整成了天府之国，滋润得不得了。
也无所谓，真要出现了一些不愿意看到的局面。
大不了可以採用盘外招。
想像一下一个技术项目马上就要出成果了，结果突然因为一些人为因素断资了呢？
没有足够的资金那还研究个啥。
真当科学就能靠用爱发电了。
再比如，当一个骨干技术人员搞出一项核心技术突破之后。
却被人重金收买，直接转头就走，改而投靠別的阵营呢？
商业竞爭这很合理吧。
再比如当技术人员奔著技术发展的方向一路狂奔，歷经千辛万苦搞出一项技术来了。
结果莫名其名地遇到汹涌的民意以及复杂的指控呢？
这些指控有可能有关於侵害隱私，有关於危害国家安全，有关於性別歧视，有关於……
甚至不那么需要理由，完全可以是莫须有的指控。
因为莫须有的指控，而被迫已经快到了应用层面的应用不得不停止。
甚至开发人员都连带著遭受审查的情况也有。
而以上操作都有可復现性。
因为前世都真实出现过。
就像谷歌的无人驾驶项目，原本进展得好好的，突然因为各种“市场环境变化”被削减了预算，研究停摆了。
没有资金支持，哪怕团队再拼命也干不下去。
搞科研，尤其是大项目，没有钱就是寸步难行。
甚至连日常运营都维持不了，更別提继续开发了。
到头来，研究只能胎死腹中。
至於说技术骨干被挖走的例子，英伟达和amd之间常年以这样手段互坑。
而说到那些莫须有的指控，谷歌在这方面表示有很多话想说。
谷歌街景车项目就因为“拍摄隱私”被逼暂停。
而后来谷歌率先搞出来的人脸识別被诉侵权，还要额外赔偿上亿美元。
类似的遭到人脸识別侵权指控的还有微软和脸书。
说起来被指控侵犯隱私什么的还好。
组织点律师团队，或者政治游说。
这些好歹还有点辩解的机会。
比这些更过分的指控，是威胁国家安全。
一旦某项技术被贴上“危害丑国国家安全”的標籤，直接讳莫如深起来。
老实说，当你被指控危害丑国国家安全的时候，你最好真的有能危害到丑国国家安全的实力。
否则就算关係特別硬，不死也得大出血。
总之，乱七八糟的操作一堆。
这个世界上呢成事或许很难。
但想坏事太容易了。
因此林枫也丝毫不担心会玩脱了。
===============
（作家有话说限制字数，就占用一些篇幅说几句题外话吧，集中回復一下截止目前为止书友集中吐槽的內容：我前面是铺垫的內容有点多，看似废话不少，但我確定我前面埋下的伏笔都会用得到。我也知道节奏慢的文章很不番茄风，数据什么的也能直观反馈出来，但就这么著吧，不用说到几百万字的时候如何如何，到一百万字的时候前面的铺垫就都有用得到的地方，起码会发现我的思路基本没错。而且就像建房子盖地基一样，有些內容不铺垫不交代清楚后面难道凭空再补设定吗。
有吐槽很多时候主角总是很多心理描写，確实是心理描写。但作者为什么写这些呢，作者是想把主角想做什么事情以心理描写的情况下提前交代一下，万一书友觉得是毒点我就不往那个方向写了，提前交代一下思路总好过冷不丁的写出毒点然后让人直接跑路了强。结果好多不关心主角將来想做什么的，反而吐槽心理描写太多的，我也很无奈。而且如果不写思考的过程，想到什么做什么，没有思考的过程，会不会又觉得主角想一出是一出呢。
另外关於学术、游戏、商业等方面的发展，有的感觉主线不明，但其实我觉得主线挺清楚的，就是重生回到过去变得比前世更牛逼而已，至於怎么更牛逼当然不仅局限在某一个领域，外掛那么多自然很多领域都要支棱起来，没人规定学术、商业甚至是政治这些是互相矛盾的，就像马斯克本身是首富，现在又搞政/治，然后还是工程院院士，基本也是多路並举。）